ACAA 认证产品数据分析师

【概述】   
ACAA 认证产品数据分析师大纲根据行业基础需求来定义,测试包括【产品数据常识】、【数据收集能力】、【数据整理能力】、【数据分析能力】、【数据运用能力】、【用户需求分析】、【数据可视化研究】、【行业应用研究】、【大数据发展趋势】九个部分,试题由 60 道单项、多项选择题以及 2 道实践操作题组成,满分为 100 分,综合成绩 60 分为通过。其中选择题满分40 分,24 分为通过;操作题满分 60 分。 
本测试考核内容包括:   
- 产品数据常识
- 数据收集能力
- 数据整理能力
- 数据分析能力
- 数据运用能力
- 用户需求分析
- 数据可视化研究
- 行业应用研究
- 大数据发展趋势

【考试目标】   
本考试是基于产品需求分析师领域。由本考试所认可的技能和知识是 ACAA 认证产品数据分析师必须掌握的。 

【测试内容】 
在准备参加【ACAA 认证产品数据分析师】认证考试之前,请认真阅读下面的主要测试内容,以判断自己是否符合本课程测试目标并有能力通过认证考试,在考试过程中禁止参考任何资料。本大纲分为九个部分,括号内的数字表示该部分在本课程测试中所占的题数。 

【考试内容大纲】   
【选择题部分】   
为基于计算机的在线考试，考试时间为1.5小时，试题由60题单项和多项选择题组成，答题正确率在60%以上（即答对36题以上）为通过。 
总分：40分（实际得分=40×正确率） 

产品数据常识（6 题） 
难度等级:　★★
产品数据常识 是 产品数据分析师 必备的基础知识。了解产品数据相关的概念、定义，以及收集、整理、分析数据的相关方法、理念，对于开展数据分析工作具有重要意义。需要掌握的知识点包括产品数据基础概念及产品数据的作用等。

数据收集能力（3 题） 
难度等级:　★
数据收集能力是 产品数据分析师 进行数据分析工作所必需的首要工作技能。需要掌握的知识点包括数据收集的一般过程、相关概念及数据收集的工作文档等。

数据整理能力（6 题） 
难度等级:　★★
数据整理能力是 产品数据分析师 重要的工作能力之一。在数据整理阶段，产品数据分析师对原始数据进行加工处理，以符合统计分析的需要，用图表将数据展示出来，使之更易理解和分析。需要掌握的知识点包括数据整理的相关概念、工作方法等。

数据分析能力（12 题） 
难度等级:　★★★★
数据分析能力是 产品数据分析师 的最主要工作能力之一。在产品开发运营的全流程阶段，产品数据分析师需要针对具体问题，灵活运用数据进行分析，提出合理有效的解决方法。需要掌握的知识点包括数据分析工作的一般流程、数据分析工作的内容分类、不同类型的数据分析方法以及具体情境中的数据分析实操。

数据运用能力（12 题） 
难度等级:　★★★★
数据运用能力是 产品数据分析师 的最主要工作能力之一。在产品开发运营的全流程阶段，产品数据分析师需要针对具体问题，灵活运用数据进行调研；并针对调研数据，提出有效的优化方案。需要掌握的知识点包括数据运用的一般流程、相关工作、内容分类等，多种数据分析方法的综合运用以及具体情境中的数据运用实操。

用户需求分析（9 题） 
难度等级:　★★★
用户需求分析是 产品数据分析师 重要的工作能力之一。产品开发的目标是满足用户需求。用户需求在不同类型产品、及产品的不同阶段中呈现出多种多样的形态。对用户需求的多层次研究，将引导产品数据分析师深入开发、优化、提升产品。需要掌握的知识点包括用户需求的相关概念及分类、用户需求的分析方法与流程等。

数据可视化研究（3 题） 
难度等级:　★
数据可视化研究是 产品数据分析师 必需的工作能力之一。数据可视化借助图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，具有广阔的发展前景，与不断延伸的运用空间。需要掌握的知识点包括数据可视化的基本概念、工具、工作方法等。

行业应用研究（6 题） 
难度等级:　★★  
行业应用研究是 产品数据分析师 必需的工作能力之一。随着互联网行业的不断发展，产品功能分类逐渐细化。“互联网+”政策的提出，又对互联网产品的衍生、裂变、创新指引了未来方向。产品数据分析师需要针对不同行业，综合运用数据知识，在具体情境中完成数据的收集、整理、分析、挖掘。需要掌握的知识点包括互联网当下的行业分类特点、未来的行业发展属性、多样行业中的数据应用。
                        
大数据发展趋势（3 题） 
难度等级:　★
大数据发展趋势是 产品数据分析师 必需了解的重要知识点。大数据是互联网行业未来发展的重要方向，大数据对产品数据分析师的工作提出了全新的工作方法及工作理念。对大数据发展趋势的动态把握是产品数据分析师必需的工作能力之一。需要掌握的知识点包括大数据的基本概念、大数据研究的基本理念、大数据对互联网行业发展的影响等。

【操作题部分】   
产品数据分析实践（2 题） 
难度等级:　★★★★
考试形式为基于实际产品数据进行数据分析，并应用数据生成可视化的图表。考试时间为 2小时。总分 60 分。

测试要求
要求熟练掌握产品数据分析能力，可视化图表制作相关知识，并具有较高的逻辑分析能力。