Python的就业前景分析（一）

Python越来越火了。IEEE 发布的 2017 年编程语言排行榜，Python 排第一。

那么对于很多学习者来说，紧跟潮流学了Python之后，不免要问：Python的就业情况到底怎样？学了可以做什么？薪资水平如何？

对就业市场最有发言权的还是招聘网站。既然Python是数据分析的利器，何不就用Python来问一问招聘网站，让数据来说话。

于是，我们团队的小伙伴用程序抓取了拉钩、猎聘、前程无忧、智联招聘4家网站上在2017年8月到9月关于Python的19,011条公开招聘信息，对数据进行了整理分析，并将结果进行图表展示。从中可以对当下的Python就业市场有一个直观的了解。

首先是大家最关心的薪资。我们列出了十个城市，薪资与工作年限的分布图。不同城市的情况差异较大，总的来说城市越大，薪资越有竞争力，对高级开发者需求也越大。

同样还是薪资，这幅图更直观地展示了需求职位数量的分布情况。北上深明显有更多机会。折线都呈现出了双峰形状，市场对于有一定经验的开发者和高级开发者这两类人才有强烈需求。

这里是我们从招聘岗位要求中提取出的关键词。不少同学都关心，学了Python基础之后还要再学习什么。其实招聘要求就是一个很好的风向标。除了基本的Python语言外，可以发现java、web、数据库也是经常被提及的技能。

招聘方的公司规模，50~1000 人的中小型公司占据了大多数，不过这个数量级的公司本身就相对更多。在没有进一步对比的情况下，不好下结论说哪个规模的公司更偏爱Python。

具体细分岗位和薪水、年限的关系。这里我们根据招聘里的关键词，将岗位分成数据分析、运维、web、爬虫、游戏、深度学习几类。目前web和运维方向仍然是Python的主要出路，数据分析也有不少机会。但运维对工作经验要求相对更高，初级开发者可以考虑从爬虫方向入行。

在地图上直观地看下招聘的地区分布，北上广深附近不出意外的聚集了大量红点。而成都、西安也有不少，不失为另一种选择。

希望以上的数据和分析能给大家求学、就业带来些许帮助。当然，本案例中所有数据来自上述招聘网站的公开数据，与真实的市场需求有可能存在偏差，仅供参考。